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国内刊号：11-1777/TP
国际刊号：1000-1239
发布日期:
作者：邹世辰,王慧强,吕宏武,冯光升,林俊宇,
关键词：分布式虚拟化, 服务组合, 服务替换, 事务, 补偿,
分布式虚拟化环境的动态性与异构性，随时会导致运行在其上的服务组合中出现失效等情况，从而导致整个业务流程中断,极大影响整个系统的可信性.作为应对服务失效最常用的方法，现有的服务替换方法由于缺少事务支持,会导致替换后的服务组合的一致性与正确性缺乏保障.对此，以服务组合事务级属性为核心，提出一种基于事务补偿的分布式虚拟化环境下服务替换方法.首先，提出了一个支持事务级属性的层次化服务组合模型，然后根据服务间数据依赖关系来识别服务事务粒度，最后基于事务粒度识别与服务补偿机制，提出了一种服务组合失效处理方法，促使服务组合的可信性增强演化.实验结果证明,该方法保证了替换过程中服务组合的事务原子性和数据一致性,具有良好的扩展性.
来源：2018年第2期
《计算机研究与发展》期刊编辑部
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