计算机研究与发展

作者：于博文,蒲凌君,谢玉婷,徐敬东,张建忠,

关键词：移动边缘计算, 任务卸载, 基站睡眠, 设备-基站关联, NP难问题,

为了缩小IoT应用的服务质量要求与IoT设备有限的计算资源之间的差距，提高设备与基站能源利用率，设计了基于超密集网络的移动边缘计算框架COMED，提出了一个结合任务卸载、设备-基站关联以及基站睡眠调度的在线优化问题，旨在最小化设备和基站的整体能量消耗，同时满足IoT应用的服务质量要求.针对这一在线优化问题，提出了一个基于李雅普诺夫优化理论的任务调度算法JOSA，该算法只使用当前时间片的系统信息进行调度.仿真实验证明了COMED框架具有良好的性能：1)与设备本地处理相比，系统整体节能30%以上，与DualControl算法相比平均节能10%~50％；2)算法的执行时间与IoT设备数量呈近似线性的关系.

来源：2018年第3期

《计算机研究与发展》期刊编辑部

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