计算机研究与发展

作者：郭延超,高岭,王海,郑杰,任杰,

关键词：社交APP, Markov决策过程, 能耗优化, 刷新模式, 边缘计算,

随着移动互联网的飞速发展与相关技术的不断提升，社交类应用已成为现下主流应用之一.同时，手机应用的功能也越来越丰富，其能耗需求以及信息处理能力也越来越大.针对移动社交平台忽略网络状态、频繁刷新内容(文字、图片、视频等)造成的高能耗以及运算能力问题，提出一种边缘计算模式下基于Markov决策过程(Markovdecisionprocess,MDP)的能耗优化模型.该模型考虑不同环境的网络状态，根据手机当前电量以及用户刷新频率，通过本地移动边缘计算层完成数据处理，在Markov决策过程生成的决策表中选择最优策略，动态选择最佳的网络接入以及刷新下载最佳的图片格式.该模型不仅减少刷新时间，而且能够降低移动平台的能耗.实验结果表明:相比于使用单一网络的图片刷新模式，在保证不减少用户刷新次数的前提下，该能耗优化模型降低能耗约12.1%.

来源：2018年第3期

《计算机研究与发展》期刊编辑部

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