计算机研究与发展

作者：倪明涛,赵波,吴福生,樊佩茹,

关键词：异常检测, 物联网设备, 无线电辐射, 一类支持向量机, 聚类,

随着物联网的飞速发展，物联网设备的安全问题受到了广泛的关注.物联网设备的软硬件特性导致其极易遭受各类攻击.对物联网设备的异常检测成为近年的热点，传统的基于入侵检测、流量分析等防护方式无法适用于物联网设备的软硬件环境.针对这一问题，提出了基于芯片辐射的异常检测方案，以物联网设备在工作时向外辐射的电磁波信号作为检测依据，采用遗传算法和近似熵理论对原始信号进行特征提取和选择后，利用一类支持向量机对正常行为产生的辐射信号进行训练.该方案具有无侵入的特性，无需对原有系统进行任何软硬件改造，适用于现有物联网设备.最后的实验结果表明：与其他常用的异常检测方案相比，该方案能够更有效地检测物联网设备的异常行为，具有较高的准确性和较低的误报率.

来源：2018年第7期

《计算机研究与发展》期刊编辑部

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