计算机研究与发展

作者：段世红,姚翠,徐诚,何杰,

关键词：传感器网络, 融合定位, 超宽带, 惯性测量单元, 克拉美罗下限, 后验克拉美罗下限,

位置信息是物体的基本属性之一.随着无线传感器网络(wirelesssensornetwork,WSN)的蓬勃发展，传感器网络中节点位置信息的获取变得尤为重要.超宽带(ultra-wideband,UWB)和惯性测量单元(inertialmeasurementunits,IMU)以其高定位精度，在WSN中得到了广泛应用.UWB精度高，但容易受多径效应和节点间的相对几何位置关系影响.IMU惯性测量单元能够提供连续的惯性信息，但累积误差问题难以解决.基于IMU和UWB结合的融合定位方法，能够在提高定位精度的同时补偿UWB的多径效应影响和IMU的误差累积问题.因此，提出一种新的基于UWB和IMU的融合定位方法，实现传感网中目标节点的高精度位置追踪，并通过计算克拉美罗下限(Cramer-Raolowerbound,CRLB)表征融合定位方法的空间定位性能验证其在解决多径和几何拓扑问题上的有效性，通过计算后验克拉美罗下限(posteriorCramer-Raolowerbound,PCRLB)表征融合定位方法的时间定位性能验证其在累积误差纠正上的有效性，为基于UWB和IMU融合定位算法的设计和仿真提供理论支持.实验结果表明：融合定位方法具有更好的时空定位性能，更能接近实际应用的理论精度下限.

来源：2018年第11期

《计算机研究与发展》期刊编辑部

查看计算机研究与发展杂志2018年第11期