计算机研究与发展

作者：郭帅,郭忠文,仇志金,

关键词：物联网, 数据互联, 模式匹配, 异构数据, 时间序列,

随着物联网技术的快速发展，万物互联已经成为必然趋势.物联网技术涉及智能家居、智慧交通等多个领域，使得人们能够随时随地地连接任何人或者设备.然而目前大多数物联网异构数据是孤立的存储，阻碍了万物互联的步伐.数据模式匹配被广泛应用于数据互联并且能够较好地解决以上问题.由于海量物联网数据的异构性以及高增长性，目前的模式匹配方式人工参与度高，与实际应用的契合度低，难以解决物联网新环境下的模式自动匹配问题.提出了一种面向物联网异构数据的模式分层匹配算法，构建3层映射匹配：特征分类匹配、关系特征聚类匹配和混合元素匹配.该算法通过逐层匹配，不断缩小匹配空间，从而提高了匹配质量，减少了元素间匹配次数和人工参与度，较好地实现了自动模式匹配.运用大量数据样本来检验算法的效率和性能，结果证明该算法可行有效.

来源：2018年第11期

《计算机研究与发展》期刊编辑部

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