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国内刊号：11-1777/TP
国际刊号：1000-1239
发布日期:
作者：张桂梅,郭黎娟,熊邦书,储珺,
关键词：R-L(Riemann-Liouville)分数阶微分, Active Demons (AD)算法, 自适应模型, 多分辨率, 图像配准,
分数阶ActiveDemons(fractionalactivedemons,FAD)算法是图像非刚性配准的有效方法，并且能解决灰度均匀和弱纹理图像配准精度低，优化易陷入局部极小而导致的配准速度缓慢问题，但是该算法中分数阶最佳阶次的寻找需要通过多次实验人工选取，缺乏阶次自适应性.针对该问题，提出了基于多分辨率和自适应分数阶的ActiveDemons算法，该算法首先根据图像梯度模值和信息熵，构建了自适应分数阶阶次的数学模型，基于该模型自动计算出分数阶的最佳阶次和微分动态模板；然后将多分辨率策略加入到自适应分数阶ActiveDemons算法中，进一步提高了图像配准效率.理论分析和实验结果均表明：提出的算法可用于灰度均匀、弱边缘和弱纹理图像的配准，能根据图像的局部特征自适应计算最佳分数阶阶次，并避免了算法陷入局部最优，从而提高了图像配准的精度和效率.
来源：2018年第12期
《计算机研究与发展》期刊编辑部
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