计算机研究与发展

作者：韩栋,周聖元,支天,陈云霁,陈天石,

关键词：人工智能, 加速器, FPGA, ASIC, 权重量化, 稀疏剪枝,

近年来，人工智能技术在许多商业领域获得了广泛应用，并且随着世界各地的科研人员和科研公司的重视和投入，人工智能技术在传统语音识别、图像识别、搜索/推荐引擎等领域证明了其不可取代的价值.但与此同时，人工智能技术的运算量也急剧扩增，给硬件设备的算力提出了巨大的挑战.从人工智能的基础算法以及其应用算法着手，描述了其运算方式及其运算特性.然后，介绍了近期人工智能芯片的发展方向，对目前智能芯片的主要架构进行了介绍和分析.而后，着重介绍了DianNao系列处理器的研究成果.该系列的处理器为智能芯片领域最新最先进的研究成果，其结构和设计分别面向不同的技术特征而提出，包括深度学习算法、大规模的深度学习算法、机器学习算法、用于处理二维图像的深度学习算法以及稀疏深度学习算法等.此外，还提出并设计了完备且高效的Cambricon指令集结构.最后，对人工神经网络技术的发展方向从多个角度进行了分析，包括网络结构、运算特性和硬件器件等，并基于此对未来工作可能的发展方向进行了预估和展望.

来源：2019年第1期

《计算机研究与发展》期刊编辑部

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