计算机研究与发展

作者：李明月,罗向阳,柴理想,袁福祥,甘勇,

关键词：IP定位, 网络拓扑聚类, 模块度, 社区发现, 城市级定位,

现有经典的基于网络拓扑启发式聚类的目标IP城市级定位方法(HC-Based定位方法)通过网络结构的集群划分对网络IP节点进行聚类，定位结果误差较大，为此提出了一种基于网络节点聚类的IP定位方法(简记为NNC方法).该方法首先利用同一个网络社区往往位于同一个城域网的规律，考虑模块度能够可靠衡量网络社区结构强度的特点，基于模块度最优化进行网络拓扑聚类，得到模块度最高的网络社区划分结果；然后，基于IP地理位置数据库投票规则确定网络社区所处位置；最后，根据目标IP所处的网络社区，确定其所处的城市.基于中国河南、山东、陕西、广东、浙江5个省的15000个互联网IP节点的实验结果表明：NNC方法与HC-Based定位方法相比，能够明显提升对目标IP的城市级定位的准确率和召回率，并降低地标错误对定位结果的影响.

来源：2019年第3期

《计算机研究与发展》期刊编辑部

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