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国内刊号：11-1777/TP
国际刊号：1000-1239
发布日期:
作者：王海涛,李战怀,张晓,卜海龙,孔兰昕,赵晓南,
关键词：云数据中心, 虚拟机, 资源分配, 历史数据, 统计分析, 放置策略, 综合有效性指标,
云数据中心中广泛应用虚拟化技术以实现资源的按需分配，从而减小运营成本，提高数据中心的灵活性和可扩展性.然而，虚拟化技术的这些特性也带来了如何在保证虚拟机按需分配的同时，充分利用物理资源而又减小资源冲突率的问题.针对这个问题提出了2种基于历史负载数据的虚拟机资源分配方法，并结合常用的虚拟机放置策略，与现有的常用虚拟机资源分配方法进行对比分析.同时，针对现有的独立评价指标具有片面性的问题，提出1个综合有效性指标，能够结合虚拟机的分配所消耗的物理机数量、物理机的资源利用率以及资源冲突率3方面的指标来综合评价方案的有效性.最后通过实际的云计算负载测试，证明了提出的基于历史数据的虚拟机资源分配方法整体上优于常用的虚拟机资源分配方法，并且综合有效性指标能够合理地从整体上评估虚拟机分配方案的有效性.
来源：2019年第4期
《计算机研究与发展》期刊编辑部
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