声明
严正声明：本站非期刊官网，非中介代理。
本站仅提供学术规范服务：快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。
国内刊号：11-1777/TP
国际刊号：1000-1239
发布日期:
作者：陈璟锟,杜云飞,
关键词：重叠存储, 多I/O进程, 进程分布, 地球科学模拟, 大规模并行应用,
存储是地球科学类软件的重要组成部分，周期性输出中间态和检查点会带来大量的访存操作，不恰当的访存设计会严重影响软件在大规模计算时的性能表现.针对地球科学类软件的存储问题，从软件层面提出一个重叠存储优化方法，通过设置额外的I/O进程隐藏输出过程.该重叠存储优化主要有3个优势：1)将输出和计算操作重叠在一起，实现了输出的重叠化和隐藏化；2)抑制了收集通信的开销，突破了收集操作的通信带宽瓶颈和内存限制；3)能容易地使用各种高级并行输出库函数.利用重叠存储优化了天河二号上的WRF，ROMS_AGRIF，GRAPES，并完成了性能测试.结果表明：经过存储优化后，程序的峰值性能都获得了显著的提升.还讨论了在固定总进程数下，计算进程和I/O进程数的最佳比例是多少.优化后的程序与原版相比，模式专家只需要在配置文件额外设置2个新变量即可使用，十分易于学习.
来源：2019年第4期
《计算机研究与发展》期刊编辑部
严正声明：本站非期刊官网，非中介代理。
本站仅提供学术规范服务：快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。