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国内刊号：11-1777/TP
国际刊号：1000-1239
发布日期:
作者：郑苏苏,付晓东,岳昆,刘骊,刘利军,冯勇,
关键词：在线服务, 偏好, 信誉度量, Kendall tau距离, 模拟退火,
用户偏好及评价准则不一致导致不同用户对同一服务的评分不可比较，基于评价准则一致性假定的信誉机制不能保证不同服务信誉间具有可比较性，从而用户利用这种信誉进行服务选择时会产生不客观的结果.为此提出一种基于Kendalltau距离的在线服务信誉度量方法.该方法首先定义距离指标以衡量2个评分向量之间的一致性，然后将在线服务信誉度量建模为寻找一个与用户〖CD*2〗服务评分矩阵距离最小的信誉向量的最优化问题，最后采用模拟退火算法来求解该优化问题，将得到的信誉向量作为服务信誉.通过实验验证了该方法的合理性和有效性.实验结果表明：该方法能够满足大多数用户的偏好，从而使得用户可以参考该信誉结果做出正确的服务选择决策，并且方法在保证信誉度量效率的同时提高了信誉度量方法的抗操纵性.
来源：2019年第4期
《计算机研究与发展》期刊编辑部
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