计算机研究与发展

作者：张志昌,张珍文,张治满,

关键词：人机对话, 用户意图分类, 深度学习, 独立循环神经网络, 注意力机制,

针对人机对话中的用户意图分类问题,提出了一种基于独立循环神经网络(independentlyrecurrentneuralnetwork,IndRNN)和词级别注意力(word-levelattention)融合的用户意图分类方法.通过构造一个多层独立循环神经网络模型实现对用户输入文本编码,有效解决了循环神经网络中容易出现的梯度消失和梯度爆炸问题;结合词级别注意力提高了领域相关词汇对用户输入文本编码的贡献度,有效提高了分类精度.实验结果表明：提出的方法在用户意图分类任务上的效果取得了显著的提升.

来源：2019年第7期

《计算机研究与发展》期刊编辑部

查看计算机研究与发展杂志2019年第7期