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国内刊号：11-1777/TP
国际刊号：1000-1239
发布日期:
作者：陈宇飞,沈超,王骞,李琦,王聪,纪守领,李康,管晓宏,
关键词：智能系统安全, 系统安全, 数据处理, 人工智能, 深度学习,
人类正在经历着由深度学习技术推动的人工智能浪潮，它为人类生产和生活带来了巨大的技术革新.在某些特定领域中，人工智能已经表现出达到甚至超越人类的工作能力.然而，以往的机器学习理论大多没有考虑开放甚至对抗的系统运行环境，人工智能系统的安全和隐私问题正逐渐暴露出来.通过回顾人工智能系统安全方面的相关研究工作，揭示人工智能系统中潜藏的安全与隐私风险.首先介绍了包含攻击面、攻击能力和攻击目标的安全威胁模型.从人工智能系统的4个关键环节——数据输入(传感器)、数据预处理、机器学习模型和输出，分析了相应的安全隐私风险及对策.讨论了未来在人工智能系统安全研究方面的发展趋势.
来源：2019年第10期
《计算机研究与发展》期刊编辑部
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