计算机研究与发展

作者：王悦,樊凯,

关键词：大数据安全, 属性加密, 访问结构, 策略隐藏, 访问控制,

人工智能的发展离不开云计算的支撑，同样，人工智能的安全与云上大数据的安全也是密切相关的.目前，基于密文策略的属性基加密(ciphertextpolicyattribute-basedencryption,CP-ABE)被认为是实现云上数据细粒度访问控制最有效的方法之一.在基于密文策略属性基加密方案中，访问策略与密文相关且绑定，但很多时候，访问策略本身就是敏感信息，若以明文形式存放在云端会造成用户数据的泄露.因此，一种隐藏访问策略的高效CP-ABE方案被提出以解决这一问题.它可以使得属性隐藏和秘密共享能够同时应用到“与”门结构中，然后利用合数阶双线性群构造了一种基于包含正负及无关值的“与门”的策略隐藏方案，该方案有效地避免了用户的具体属性值泄露给其他第三方，确保了用户隐私的安全.此外，通过实验验证及分析，保证了该方案在实现复杂访问结构的策略隐藏的同时，还满足解密时间短，解密效率高的优点.

来源：2019年第10期

《计算机研究与发展》期刊编辑部

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