计算机研究与发展

作者：董永强,王鑫,刘永博,杨望,

关键词：异构网络, 智能网络运维, 本体, 知识图谱, YANG模型,

随着网络规模持续扩大，复杂且异构的网络环境给网络的自动化配置管理带来了严峻的挑战，现有的网络智能化运维方案缺少知识层面的统一数据模型，难以有效进行网络大数据处理.YANG作为一种数据建模语言，用于对网络配置管理协议NETCONF传输的配置与状态数据进行建模.提出一种YANG模型驱动的网络领域知识图谱构建方案，该方案基于YANG语言规范，提出网络知识本体构建的基本原则，形成包含51个类、70余种属性的本体结构；随后对来自不同标准化组织和厂商的异构YANG模型，进行数据抽取和实例化生成单源知识图谱，进而利用YANG模型之间存在的异构共指特性，采用实体对齐方法建立模型间的语义映射关系，形成网络领域知识图谱.该知识图谱可为网络运维大数据的生成与维护提供统一的语义框架，无须再进行手工的运维本体构建，从而极大地简化网络的配置管理与运行维护，为网络性能优化和异常检测等运维难题提供新的解决思路.

来源：2020年第4期

《计算机研究与发展》期刊编辑部

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