计算机研究与发展

北大核心,JST,Pж(AJ),EI,CSCD

国内刊号:11-1777/TP

国际刊号:1000-1239

计算机研究与发展杂志2020年第9期:TensorFlow Lite:端侧机器学习框架

发布日期:

作者:李双峰,

关键词:机器学习, 端侧机器学习, TensorFlow, TensorFlow Lite, TFLite, 移动, 物联网,

TensorFlowLite(TFLite)是一个轻量、快速、跨平台的专门针对移动和IoT场景的开源机器学习框架,是TensorFlow的一部分,支持安卓、iOS、嵌入式Linux以及MCU等多个平台部署.它大大降低开发者使用门槛,加速端侧机器学习的发展,推动机器学习无处不在.介绍了端侧机器学习的浪潮、挑战和典型应用;TFLite的起源和系统架构;TFLite的最佳实践,以及适合初学者的工具链;展望了未来的发展方向.

来源:2020年第9期

《计算机研究与发展》期刊编辑部

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