声明
严正声明：本站非期刊官网，非中介代理。
本站仅提供学术规范服务：快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。
国内刊号：11-1777/TP
国际刊号：1000-1239
发布日期:
作者：丁勇,李佳慧,唐士杰,王会勇,
关键词：随机映射, 正交矩阵, 随机域, 声纹识别, 隐私保护,
声纹识别实现了一种非接触式、不易伪造、可远程认证的简便快捷的生物特征认证方式,这种生物特征认证方式不是完全安全的,因为在身份认证过程中,将用户数据存储在第三方会带来许多安全和隐私问题.为了解决这一挑战,研究了基于身份向量(i-Vector)和线性判别分析技术(LDA)的声纹模板保护方案,提出一种改进的随机映射技术.利用改进的随机映射算法对声纹特征进行随机化处理,构造了一个声纹识别的模板保护方案,允许用户在随机域注册并完成声纹识别.随后,基于公开的中文语音数据集AISHELL对所提出的方案进行了实验仿真.结果表明:该方案不会对声纹识别的准确性造成显著影响,且实现了声纹模板的保密比对,能够有效保证语音数据的安全.
来源：2020年第10期
《计算机研究与发展》期刊编辑部
严正声明：本站非期刊官网，非中介代理。
本站仅提供学术规范服务：快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。