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国内刊号：11-1777/TP
国际刊号：1000-1239
发布日期:
作者：郑庆华,
当前人工智能在不确定性、脆弱性和开放性实际应用环境中面临重大挑战，任何程度的机器智能都无法完全取代人类.一种新的学习范——“知识引导+数据驱动”的人机混合增强智能的新模式应运而生，基本思路是：综合人类在记忆、常识、直觉、推理、归纳、演绎等高阶认知方面的优势和机器在存储、计算、特征识别、搜索、优化等方面的认知计算优势，将人类推理和随机决策方面的能力引入到机器高效的计算过程中，实现人在回路的混合增强智能.《计算机研究与发展》推出了人机混合增强智能的典型应用专题，以促进该方向创新研究与发展.本期专题得到同行的广泛关注，通过公开征文收到19篇高质量投稿稿件，这些论文阐述了人机混合增强智能的重要研究成果和发展前景.特邀编委先后邀请了十余位相关领域的专家参与评审，历经初审、复审、终审等阶段,最终遴选出4篇高质量的论文入选本专题.内容涵盖了主动学习、排序学习、表示学习等关键技术，在一定程度上反映了当前国内学者在脑机接口、网络舆情演化趋势评估、知识图谱搜索与问答等方面的典型应用.
来源：2020年第12期
《计算机研究与发展》期刊编辑部
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