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国内刊号：11-1777/TP
国际刊号：1000-1239
发布日期:
作者：沈洁,龙标,姜浩,黄春,
关键词：向量三角函数, 分段计算, SIMD向量化, 性能优化, 飞腾处理器,
得益于单指令多数据(singleinstructionmultipledata,SIMD)向量化技术，处理器浮点计算能力获得了成倍的提升，然而当前SIMD向量部件和指令集仅支持加、减、乘、除、逻辑运算等基本操作，对浮点超越函数没有提供直接的支持.作为浮点计算中最耗时的一类函数，如何提高其性能成为底层数学库优化工作的一个重点.面向超越函数中的三角函数，提出一种利用SIMD向量部件设计、实现与优化向量三角函数的方法.该方法结合标量数学库分段计算与向量数学库向量化实现的优势，增加和优化了向量三角函数中的分支处理，既减少了函数实现中的冗余计算,又提高了分支情况下向量部件的利用率.在飞腾处理器上的实验表明:所提优化方法既保证了向量三角函数的精度，同时有效提高了函数性能，与原始向量三角函数相比平均性能加速比为2.04倍.
来源：2020年第12期
《计算机研究与发展》期刊编辑部
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