计算机研究与发展

作者：王春晖,金芝,赵海燕,崔牧原,

关键词：用户故事, 需求缺陷, 需求质量提升, 用户故事质量模型, 需求缺陷检测,

敏捷开发采用用户故事表达用户需求.一般采用格式受限的自然语言编写,但在用户故事编写过程中经常出现一些表述上的缺陷.典型的缺陷包括缺失必要信息、意思表达含糊不清、故事间有重复或存在冲突等.这很大程度上影响了需求的质量,影响软件开发项目的进行.提出一种用户故事需求质量提升方法.从故事缺陷定位的角度出发，该方法构建了用户故事概念模型，并根据实际案例总结并提出11条用户故事应遵循的质量准则.从而提出故事结构分析、句法模式分析以及语法分析等技术，用于自动构建带场景用户故事的实例层模型,并根据准则进行故事缺陷检测，进而提升用户故事质量.在包含36个用户故事84个场景的实际项目中进行实验,自动检测出173个缺陷,缺陷检测的准确率和召回率分别达到88.79%和95.06%.

来源：2021年第4期

《计算机研究与发展》期刊编辑部

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