计算机研究与发展

作者：汪嘉来,张超,戚旭衍,荣易,

关键词：恶意软件, 恶意软件智能检测, 人工智能, 机器学习, 深度学习,

近年来，恶意软件给信息技术的发展带来了很多负面的影响.为了解决这一问题，如何有效检测恶意软件则一直备受关注.随着人工智能的迅速发展，机器学习与深度学习技术逐渐被引入到恶意软件的检测中，这类技术称之为恶意软件智能检测技术.相比于传统的检测方法，由于人工智能技术的应用，智能检测技术不需要人工制定检测规则.此外，具有更强的泛化能力，能够更好地检测先前未见过的恶意软件.恶意软件智能检测已经成为当前检测领域的研究热点.主要介绍了当前的恶意软件智能检测相关工作，包含了智能检测所需的主要环节.从智能检测中常用的特征、如何进行特征处理、智能检测中常用的分类器、当前恶意软件智能检测所面临的主要问题4个方面对智能检测相关工作进行了系统地阐述与分类.最后，总结了先前智能检测相关工作，阐明了未来潜在的研究方向，旨在能够助力恶意软件智能检测的发展.

来源：2021年第5期

《计算机研究与发展》期刊编辑部

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