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国内刊号：11-1777/TP
国际刊号：1000-1239
发布日期:
作者：张雷,李琳,陈鸿龙,DanielBovensiepen,
关键词：工业应用, 边缘计算, 缓存替换算法, 散粒噪声模型, 流行度预测,
工业应用对数据传输的确定性有严格要求，有必要通过合理的缓存策略保障工业边缘网络的实时服务性能保障.首先面向工业边缘计算应用场景阐述了边缘缓存问题模型.然后分析了工业应用中用户请求的动态性特点，结合工业用户请求的特征属性，给出用户请求内容流行度变化的预测方法.在此基础上提出了基于属性特征流行度预测的缓存替换(combingperiodicpopularitypredictionandsizecachingstrategy,PPPS)算法，根据最近周期窗口内主导属性特征的热度预测值，和尺寸参数一起确定缓存内容价值.实验结果表明：与MPC(most-popularcontent)、贪婪双尺寸(greedydualsize,GDS)、最近最久未使用(leastrecentlyused,LRU)、最近最少访问频次(leastfrequentlyused,LFU)、先进先出(firstinfirstout,FIFO)这5种经典算法相比，提出的PPPS算法在缓存命中率和平均延迟2种性能指标下，在不同的用户请求模型、内容大小分布、内容种类参数下均取得最优性能，有效提升了边缘缓存的命中率，提高了缓存利用效率，降低了用户请求内容的延迟.
来源：2021年第7期
《计算机研究与发展》期刊编辑部
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