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国内刊号：11-1777/TP
国际刊号：1000-1239
发布日期:
作者：郑腾飞,周桐庆,蔡志平,吴虹佳,
关键词：编码计算, 分布式计算, 分布式机器学习, 网络编码, 性能优化, 系统安全, 数据隐私,
编码计算将编码理论融于分布式计算中，利用灵活多样的编码方式降低数据洗牌造成的高通信负载，缓解掉队节点导致的计算延迟，有效提升分布式计算系统的整体性能，并通过纠错机制和数据掩藏等技术为分布式计算系统提供安全保障.鉴于其在通信、存储和计算复杂度等方面的优势，受到学术界的广泛关注，成为分布式计算领域的热门方向.对此,首先介绍编码计算的研究背景，明确编码计算的内涵与定义；随后对现有编码计算方案进行评述，从核心挑战入手，分别对面向通信瓶颈，计算延迟和安全隐私的编码计算方案展开介绍、总结和对比分析；最后指出未来可能的研究方向和技术挑战，为相关领域的研究提供有价值的参考.
来源：2021年第10期
《计算机研究与发展》期刊编辑部
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