声明
严正声明：本站非期刊官网，非中介代理。
本站仅提供学术规范服务：快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。
国内刊号：11-1777/TP
国际刊号：1000-1239
发布日期:
作者：李继国,朱留富,刘成东,陆阳,韩金广,王化群,张亦辰,
关键词：属性基签名, 可净化性, 可追踪性, 隐私性, 标准模型,
自从属性基签名(attribute-basedsignature,ABS)的概念被提出后，ABS因其匿名性特征而受到广泛关注.ABS可以隐藏签名者的真实身份从而保护用户隐私，但其匿名性可能导致签名者滥用签名而无法进行追踪.同时在特定的应用场景，如在电子医疗或电子商务中需要保护一些敏感信息(如医疗技术、转账细节等)防止客户隐私信息泄露.为了解决数据传输中的敏感信息隐藏以及签名者滥用签名问题，提出了一种可追踪身份的属性基净化签名方案.方案的安全性在标准模型下规约于ComputationalDiffie-Hellman(CDH)困难问题假设.提出的方案不仅解决了敏感信息隐藏，保证了签名者的隐私，而且防止了签名者对签名的滥用.
来源：2021年第10期
《计算机研究与发展》期刊编辑部
严正声明：本站非期刊官网，非中介代理。
本站仅提供学术规范服务：快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。