计算机研究与发展

作者：苏命峰,王国军,李仁发,

关键词：任务调度, 资源部署, 任务预测, 协同计算, 边缘计算,

数据集中处理的云计算模式提供交互迅速、绿色高效的多样化应用服务面临新挑战.将云计算能力扩展到边缘设备，提出了边云协同计算框架；设计了基于任务预测的资源部署算法，在云服务中心通过二维时间序列对任务进行预测，结合分类聚合、延迟阈值判定等优化边缘服务器任务运行所需资源部署；提出了基于帕累托优化的任务调度算法，在边缘服务器分2个阶段进行帕累托渐进比较得到用户服务质量和系统服务效应2个目标曲线的相切点或任一相交点以优化任务调度.实验结果表明：结合基于任务预测的资源部署算法与基于帕累托优化的任务调度算法在提高平均用户任务命中率基础上，其用户平均服务完成时间、系统整体服务效应度、总任务延迟率在不同用户任务规模、不同Zipf分布参数α的应用场景下，均优于基于帕累托优化的任务调度算法和基于FIFO(firstinputfirstoutput)的基准任务调度算法.

来源：2021年第11期

《计算机研究与发展》期刊编辑部

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