计算机研究与发展

作者：亓文法,刘宇鑫,郭宗明,

关键词：摩尔纹图案, 图像恢复, 多尺度, 深度学习, 卷积神经网络, 生成式对抗网络,

如今，数码相机和智能手机在人们的生活中扮演着越来越重要的角色，已经成为人们感知世界、记录信息和沟通交流的主要工具.当使用这些设备拍摄电子屏幕时，显示设备和摄像头传感器网格之间往往会发生混叠，通常导致图片中存在不规则分布的摩尔纹干扰图案，从而严重影响了拍摄图像的视觉质量效果.因此，摩尔纹图案去除方法研究对于拍摄图像的后期处理具有重要意义.为此，详细梳理了摩尔纹去除研究的发展脉络，并根据不同的适用场景和技术实现将现有方法分为2类：基于先验知识的摩尔纹去除方法和基于深度学习的摩尔纹去除方法.鉴于深度学习网络中训练数据集的收集和对齐方式不同，该类方法又分为基于卷积神经网络（CNN）的摩尔纹去除方法和基于生成式对抗网络（GAN）的摩尔纹去除方法.在此基础上，选择相同的公开数据集，对主流的深度学习方法进行算法实现和性能对比分析，并分别总结了各类方法的优缺点.最后，对未来的研究方向进行展望.

来源：2024年第3期

《计算机研究与发展》期刊编辑部

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