计算机研究与发展

作者：马健伟,王铁鑫,江宏,陈涛,张超,李博涵,

关键词：智慧警务, 警务卷宗, 知识抽取, 命名实体识别, 关系抽取,

卷宗作为公安机关办案、结案的主要记录，包含大量关键的警务信息.面向警务卷宗的信息抽取是分析案情、挖掘犯罪趋势、提高治安管理水平的重要手段.卷宗类文本多由基层警务人员采用自然语言书写，关键信息抽取难度大.传统的警务卷宗信息抽取，多依赖人工及预定义模板，效率低且通用性差.针对以上问题，参考卷宗的警务特征，提出了一种基于深度语义分析的卷宗知识抽取方法.该方法包含命名实体识别与关系抽取2个核心内容.提出的命名实体识别方法，融合了汉字结构特征和字形特征；提出的关系抽取方法建立在实体识别的基础上，实现基于触发规则和触发词的2种抽取模式.在公开的微博数据集、项目合作方**市**分局的真实卷宗集上，提出的命名实体识别方法对比基线方法，在实体识别精确率及召回率上综合表现优异；自动抽取的关系也得到**分局的认可.相关信息系统已在**分局部署使用.

来源：2024年第5期

《计算机研究与发展》期刊编辑部

查看计算机研究与发展杂志2024年第5期