计算机研究与发展

作者：夏思博,马明华,金鹏翔,崔丽月,张圣林,金娃,孙永谦,裴丹,

关键词：网络服务质量, 自步采样, 搜索引擎, 搜索响应时间, 数据挖掘,

较低的网络服务响应时间对提升用户体验至关重要.以搜索引擎这一典型的网络服务场景为例，服务提供商应确保网络服务（搜索）响应时间在1s以内.在实践中，服务响应时间会受到用户浏览器、运营商、页面加载方式等诸多服务属性的影响.为了进行针对性的优化，服务提供商需要找出使服务响应时间过长的规则，即一些属性的组合.然而现有研究工作遇到了3方面挑战：1）搜索日志数据量大；2）搜索日志数据分布不平衡；3）要求泛化度高的规则.因此设计了Miner（multi-dimensionalextractionofrules），一种新型服务响应时间异常诊断框架.Miner使用自步采样机制应对第1个挑战和第2个挑战.针对第3个挑战，Miner使用Corels算法挖掘出泛化率高且召回率高的规则.使用2家国内顶级搜索引擎服务提供商的响应时间日志数据评估了Miner性能，结果显示Miner的泛化率和召回率均高于现有方法，并证明了Miner挖掘出的规则可被运维人员采纳并做针对性的优化.

来源：2024年第6期

《计算机研究与发展》期刊编辑部

查看计算机研究与发展杂志2024年第6期