计算机研究与发展

作者：徐萌,王思涵,郭仁忠,贾秀萍,贾森,

关键词：遥感影像, 云检测, 云去除, 薄云, 厚云, 深度学习,

遥感影像是目前可以大范围获取海洋、大气和地球表面信息的数据资源，在农业、军事和城市规划等各个领域发挥重要作用.但是在影像观测过程中会受到云雾等污染因素的影响，导致遥感影像信息缺失，在实际应用中造成巨大的资源损失和浪费.因此，如何对遥感影像云雾覆盖区域进行检测并对其进行校正和修复是国内外专家广泛关注的具有挑战性的难点问题.全面综述其研究进展，总结了现有遥感影像云层检测和去除的挑战；根据是否利用深度学习技术将云检测方法分为2大类，根据是否利用辅助影像将云去除方法分为3大类，依照不同方法特性系统分析和对比了其基本原理和优缺点；基于上述总结在2组遥感影像公开数据集上分别对4种云检测、4种薄云去除和4种厚云去除方法进行了性能评测；最后讨论了本领域目前仍存在的问题，对未来研究方向进行了预测，希望能够对该领域研究人员提供有价值的参考.

来源：2024年第6期

《计算机研究与发展》期刊编辑部

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