计算机研究与发展

作者：王会举,黄玮煊,岳晓,

关键词：查询定价, 劳资博弈模型, 数据定价, 数据交易, 公平定价,

在数据要素化的推动下，传统查询定价方法因其前提假设要求过高、灵活动态性支持有限、关键因素考虑不足等问题，面临落地难的巨大挑战.为解决以上问题，创新设计了基于劳资博弈模型的查询定价算法，该算法利用劳资博弈模型对数据交易中参与方进行建模，将数据交易平台和数据买方分别视作工会和用人单位；数据交易平台（工会）负责各交易数据集价值（劳动者工资）公平透明计算，以尽可能促成交易为目标；数据买方根据各数据集估量价值、自身需求和自身预算，决定各数据集购买数量，藉此实现兼顾三方利益的交易数据集定价.实验表明，该算法相比于流行的斯塔克伯格博弈模型，更能兼顾各方利益，更加公平；相比于传统的基于查询的数据定价方法，该定价算法更易落地应用、更具动态灵活性，可以跟随查询结果的变化实现价格的动态调整.该定价算法时间复杂度为O(N)（N为查询相关数据集个数），且具有无套利性.

来源：2024年第12期

《计算机研究与发展》期刊编辑部

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