计算机研究与发展

作者：田萱,徐泽洲,王子涵,

关键词：查询建议, 深度学习, 查询自动补全, 编码器-解码器, 神经语言模型,

查询建议是当今搜索引擎必不可少的一个组成部分，它可以在用户输入完整查询前提供查询候选项，帮助用户更准确、更快速地表达信息需求.深度学习技术有助于提升查询建议的准确度，成为近年来推动查询建议发展的主流技术.主要对基于深度学习的查询建议研究现状进行归纳整理与分析对比，根据深度学习应用阶段不同，把其分为生成式查询建议与排名式查询建议2类，分析其中每种模型的建模思路和处理特征.此外还介绍了查询建议领域常用的数据集、基线方法与评价指标，并对比其中不同模型的技术特点与实验结果.最后总结了基于深度学习的查询建议研究目前面临的挑战与未来发展趋势.

来源：2024年第12期

《计算机研究与发展》期刊编辑部

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