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国内刊号：11-1777/TP
国际刊号：1000-1239
发布日期:
作者：黄文辉,王笳辉,周丽萍,岳昆,
关键词：5G基站站址, 站址选择, 用户需求, 分离度, 子模性, 贪心算法,
随着5G网络的不断发展和相关应用的快速普及，用户设备数量及潜在需求急剧增加.然而，5G信号的高频特性导致其传播损耗较大，为实现5G网络对用户设备更好的覆盖，需要以低成本、高效率为目标对已建5G基站站址进行优化或指导新建基站选址.现有选址方法大多采用启发式算法进行站址优化，当候选5G基站站址数量增加时，算法的收敛时间会呈指数级上升，为站址优化带来了诸多挑战.因此，从用户的通信需求出发，提出了一种用户需求驱动的5G基站选址方法.利用规划区域网格化方法来降低基站所覆盖用户需求点的计算时间复杂度，提出基站间分离度的概念并使用基站所覆盖的需求点数对其进行度量，进而给出满足子模性的目标函数，利用贪心算法得到基站最优选址方案.实验结果表明，用户需求驱动的选址方法在各项评价指标上均优于其他对比算法，在相同的基站规划区域内，能用最少的基站数量达到最大覆盖率.
来源：2025年第3期
《计算机研究与发展》期刊编辑部
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