计算机研究与发展

作者：潘德财,牟迪,尚家兴,刘大江,

关键词：粗粒度可重构阵列, 存储划分, 软硬件联合设计, 算子调度, 访存图案,

由于兼具高灵活性和高能效的特征，粗粒度可重构阵列（coarse-grainedreconfigurablearray，CGRA）是一种具有潜力的领域定制加速器架构.为了利用多bank存储器的访问并行性，通常会在CGRA中引入存储器划分.然而，在CGRA上进行存储划分工作要么以昂贵的寻址开销为代价实现最佳分区解决方案，要么以更多的存储bank消耗为代价来减少面积和功耗开销.为此，提出了一种通过访存图案变形来实现面向CGRA的存储划分方法.通过对包含多维数组的应用进行存储划分和算子调度协同优化，形成了存储划分友好的访存图案，从而可以用全“1”超平面对其进行存储划分，进而优化了划分结果并减少了访存地址计算开销.基于全“1”超平面的划分策略，还提出了一种可精简地址生成单元的高能效CGRA架构.实验结果表明，与最先进的方法相比，该方法可以实现1.25倍的能效提升.

来源：2025年第4期

《计算机研究与发展》期刊编辑部

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