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国内刊号：11-1777/TP
国际刊号：1000-1239
发布日期:
作者：毕枫林,张豈明,张嘉睿,王衍童,陈阳,张琰彬,王伟,周烜,
关键词：检索增强生成, 滑动窗口机制, 大语言模型, 信息检索, 文档问答,
提出了一种基于滑动窗口策略的检索增强生成系统，旨在提升大语言模型（largelanguagemodels，LLMs）输出的事实准确性和可靠性.该系统通过在索引阶段应用滑动窗口机制，有效解决了传统固定大小上下文窗口和静态检索方法的局限性.研究提出3种具体的滑动窗口策略以有效处理和分割文本，包括：固定窗口大小和固定步长分割（fixedwindowsizeandfixedsteplengthsplit，FFS）、动态窗口大小和固定步长分割（dynamicwindowsizeandfixedsteplengthsplit，DFS）以及动态窗口大小和动态步长分割（dynamicwindowsizeanddynamicsteplengthsplit，DDS）.此外，研究还探讨了使用多查询技术进一步提高检索的准确性和相关性.实验评估使用LLaMA-3模型在多个数据集上进行，结果表明系统在窗口大小为1024和步长为3的配置下达到最佳性能，该配置显著提高了F1得分，体现了在文档段长度和滑动窗口步长之间保持平衡的重要性.滑动窗口策略有效保留了上下文信息，减少了信息丢失，并展示了在不同数据集和查询类型中的适应性.
来源：2025年第7期
《计算机研究与发展》期刊编辑部
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