计算机研究与发展

作者：顾蓓蓓,邱霁岩,王宁,陈健,迟学斌,

关键词：异构系统, 性能指标, 浮点数据, 采集程序, 性能测评,

超级计算已从传统CPU集群向异构平台快速发展，随着硬件平台的类型转换，对于计算软件程序调优及性能测评等都面临着重大挑战.当前一些国际主流并行程序性能分析工具及软件普遍存在与国产超算异构系统处理器产品兼容性低、往往需要进行插桩及重编译代码的方式，且单节点性能数据采集准确度不高等问题.为了改进这些不足，提出了一种异构系统计算软件浮点性能数据采集方法.该方法基于国产超算系统验证平台对浮点性能采集原型进行开发及验证.目前已实现单节点和多节点性能指标数据的有效采集，且对原程序无侵入性，该方法无需修改需要被监控程序的代码，且无需采用插桩的方式进行监控，通用性强.最后，与rocHPL，Cannon，mixbench这3类程序进行对比实验分析，并针对人工智能（artificialintelligence，AI）计算，在残差网络（residualnetwork，ResNet）程序上开展了性能数据采集方面的监测研究.证明提出的采集方法准确度较高，采集效果达到实验预期，且对程序调优具有较好的参考价值，验证了该方法的有效性.

来源：2025年第9期

《计算机研究与发展》期刊编辑部

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